Πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει με ακρίβεια την ημερομηνία θανάτου

Αν και οι περισσότεροι άνθρωποι δε θέλουν να μάθουν πότε θα αφήσουν αυτόν τον κόσμο, υπάρχει μια εφαρμογή με ΑΙ που υπολογίζει την ημερομηνία θανάτου με αξιοσημείωτη ακρίβεια.

«Χρησιμοποιούμε την τεχνολογία πίσω από το ChatGPT για να αναλύσουμε τις ανθρώπινες ζωές αναπαριστώντας κάθε άτομο ως τη σειρά των γεγονότων που συμβαίνουν στη ζωή τους», Sune Lehmann, επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης του Δεκεμβρίου 2023 με τίτλο “Using sequence of life-events to predict human lives”.

Στην έκθεση, ο καθηγητής δικτύων και πολύπλοκων συστημάτων από το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δανίας και οι συνεργάτες του εισάγουν έναν αλγόριθμο γνωστό ως “life2vec”, ο οποίος χρησιμοποιεί επιλεγμένες λεπτομέρειες της ζωής ενός ατόμου — συμπεριλαμβανομένου του εισοδήματος, του επαγγέλματος, της κατοικίας και του ιστορικού υγείας — προκειμένου να καθορίσει το προσδόκιμο ζωής με 78% ακρίβεια.

«Χρησιμοποιούμε το γεγονός ότι κατά μία έννοια, οι ανθρώπινες ζωές μοιράζονται μια ομοιότητα με τη γλώσσα», εξήγησε ο Lehmann. «Όπως οι λέξεις διαδέχονται η μία την άλλη στις προτάσεις, έτσι και τα γεγονότα διαδέχονται το ένα το άλλο στις ανθρώπινες ζωές».

Το life2vec μπορεί να υπολογίσει τα αποτελέσματα της ζωής ενός άνδρα ή μιας γυναίκας εξετάζοντας προσεκτικά το παρελθόν τους. «Αυτό το μοντέλο μπορεί να προβλέψει σχεδόν τα πάντα», είπε ο Lehmann, εξηγώντας πως «Προβλέψαμε τον θάνατο γιατί είναι κάτι πάνω στο οποίο οι άνθρωποι δούλευαν για πολλά χρόνια (για παράδειγμα, οι ασφαλιστικές εταιρείες) άρα είχαμε μια καλή αίσθηση του τι ήταν δυνατό».

Η ερευνητική ομάδα εξέτασε έναν ετερογενή πληθυσμό 6 εκατομμυρίων Δανών, που διέφεραν σε φύλο και ηλικία, μεταξύ 2008 και 2020. Οι αναλυτές χρησιμοποίησαν το life2vec για να ανακαλύψουν ποιο από τα άτομα θα ζούσε πιθανότατα για τουλάχιστον τέσσερα χρόνια μετά την 1η Ιανουαρίου 2016.

«Η κλίμακα του συνόλου δεδομένων μας επιτρέπει να κατασκευάσουμε αναπαραστάσεις σε επίπεδο ακολουθίας μεμονωμένων τροχιών ανθρώπινης ζωής, οι οποίες περιγράφουν λεπτομερώς τον τρόπο με τον οποίο κάθε άτομο κινείται μέσα στο χρόνο. Μπορούμε να παρατηρήσουμε πώς εξελίσσονται οι ατομικές ζωές σε έναν χώρο διαφορετικών τύπων συμβάντων (οι πληροφορίες για ένα έμφραγμα αναμειγνύονται με αυξήσεις μισθών ή πληροφορίες σχετικά με τη μετάβαση από μια αστική σε μια αγροτική περιοχή), αναφέρεται χαρακτηριστικά στην έκθεση.

Οι ερευνητές τροφοδότησαν τις συγκεκριμένες πληροφορίες για την τεχνητή νοημοσύνη για κάθε συμμετέχοντα στη μελέτη, χρησιμοποιώντας απλή γλώσσα, όπως: «Τον Σεπτέμβριο του 2012, ο Francisco έλαβε 20.000 κορώνες Δανίας ως φύλακας σε ένα κάστρο στην Ελσινόρη» ή «Κατά τη διάρκεια του τρίτου έτους της στο γυμνάσιο οικοτροφείου, η Ερμιόνη ακολούθησε πέντε μαθήματα επιλογής».

Στη συνέχεια αντιστοιχούσαν διαφορετικά ψηφιακά διακριτικά σε κάθε κομμάτι δεδομένων, τα οποία ήταν όλα κατηγοριοποιημένα πολύ συγκεκριμένα. Για παράδειγμα, ένα κάταγμα του αντιβραχίου αντιπροσωπεύεται ως S52. Η εργασία σε ένα κατάστημα καπνού κωδικοποιείται, για παράδειγμα, ως IND4726, ενώ το εισόδημα αντιπροσωπεύεται από 100 διαφορετικούς κωδικούς. Χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες αυτές, το life2vec προέβλεψε σχεδόν τέλεια ποιος είχε πεθάνει μέχρι το 2020 περισσότερες από τρεις στις τέσσερις φορές.

Σύμφωνα με τη μελέτη, ορισμένοι από τους παράγοντες που μπορούν να συμβάλουν στον πρόωρο θάνατο περιλαμβάνουν το να είσαι άνδρας, να έχεις διαγνωστεί με ζήτημα ψυχικής υγείας ή να είσαι σε ένα εξειδικευμένο επάγγελμα. Η απόκτηση υψηλότερου εισοδήματος ή η ηγετική θέση συνδέονταν και τα δύο με μεγαλύτερη διάρκεια ζωής.

Ωστόσο, η Lehmann τόνισε στην The Post ότι σε κανέναν συμμετέχοντα της μελέτης δεν δόθηκαν οι προβλέψεις θανάτου. «Αυτό θα ήταν πολύ ανεύθυνο», είπε, σημειώνοντας ότι ο ίδιος και η ομάδα του ελπίζουν να μοιραστούν τελικά περισσότερες λεπτομέρειες των αποτελεσμάτων τους με τρόπο που να προστατεύει το απόρρητο όσων εμπλέκονται στην έρευνα.

«Αλλά μπορούμε ακόμα να μάθουμε από το [life2vec] ποιοι είναι οι παράγοντες που μπορεί να σας βοηθήσουν να ζήσετε περισσότερο», είπε ο Lehmann. «Δεν έχουμε εμβαθύνει σε αυτό, αλλά αυτή είναι μια άλλη σημαντική εφαρμογή του μοντέλου».

Το bot δεν είναι διαθέσιμο για χρήση ευρέως, ενώ, αν ποτέ γίνει, οι ερευνητές διαβεβαιώνουν ότι δε θα χρησιμοποιηθεί από ασφαλιστικές εταιρείες για συμβόλαια ασφαλιστηρίου, ούτε για λήψη αποφάσεων πρόσληψης.