Τράπεζα της Αγγλίας: Η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί τη χρηματοοικονομική σταθερότητα

H τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί μια εντεινόμενη απειλή για τη χρηματοπιστωτική σταθερότητα, προειδοποίησε η Τράπεζα της Αγγλίας, καθώς οι επενδυτές στοιχηματίζουν επιθετικά ότι θα αποδειχθεί επιτυχημένη, ενώ η τεχνολογία κάνει τις τράπεζες ακόμα πιο ευάλωτες σε κυβερνοεπιθέσεις.

Στην εξαμηνιαία αξιολόγηση των κινδύνων για το χρηματοπιστωτικό σύστημα της Βρετανίας, η κεντρική τράπεζα δήλωσε ότι κίνδυνοι που είχε εντοπίσει προηγουμένως, από τις «τραβηγμένες» αποτιμήσεις των μετοχών, το υψηλό δημόσιο χρέος και τα επικίνδυνα δάνεια του private credit προς επιχειρήσεις, δεν έχουν εξαφανιστεί.

Ωστόσο, νέοι κίνδυνοι έχουν προστεθεί από τότε που κυκλοφόρησε η τελευταία της έκθεση. Η Τράπεζα της Αγγλίας συμπεριέλαβε στους κινδύνους τα hedge funds, τους επενδυτές που δανείζονται χρήματα για να αγοράσουν μετοχές, τις εταιρείες που δανείζονται μεγάλα ποσά για να χρηματοδοτήσουν επενδύσεις της τεχνητής νοημοσύνης και το γεγονός ότι η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να κάνει κακό αυξάνεται με ταχείς ρυθμούς.

Παρά ταύτα, η κεντρική τράπεζα έκρινε ότι το τραπεζικό σύστημα της Βρετανίας παραμένει ανθεκτικό  και παρουσίασε προτάσεις ώστε οι τράπεζες να μειώσουν τα κεφάλαια που διακρατούν μετά από κρίσεις, προκειμένου τα δάνεια να συνεχίσουν να ρέουν οικονομία.

Για να αποδώσουν τα στοιχήματα των επενδυτών στην τεχνητή νοημοσύνη, η Τράπεζα της Αγγλίας δήλωσε ότι θα χρειαστεί η τεχνολογία να υιοθετηθεί ευρέως και με κερδοφόρο τρόπο, να δημιουργηθούν αποτελεσματικά νέες υποδομές ΑΙ και να είναι εύκολη η πρόσβαση σε χρηματοδότηση για τον τεχνολογικό τομέα.

Εάν αυτές οι προοπτικές αμφισβητηθούν, μπορεί να προκληθεί πτώση των τιμών των μετοχών, η οποία θα μπορούσε να ενισχυθεί από παράγοντες όπως η υψηλή συγκέντρωση, οι επενδυτικές θέσεις που εμφανίζουν αλληλεξάρτηση και η αυξημένη μόχλευση.

«Οι σκέψεις γύρω από τη δυνητική μελλοντική κερδοφορία των εταιρειών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσουν επίσης τη βιωσιμότητα του χρέους αυτών των εταιρειών», πρόσθεσε η Τράπεζα της Αγγλίας, σημειώνοντας ότι η έλλειψη διαφάνειας σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο δανείστηκαν θα μπορούσε να επιδεινώσει μια κρίση.

Οι ρυθμιστικές αρχές παγκοσμίως έχουν αρχίσει να επικεντρώνονται πιο έντονα στον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης, από τους κυβερνοκινδύνους και τους λειτουργικούς κινδύνους που σχετίζονται με πρωτοποριακά μοντέλα ΑΙ, όπως το Mythos της Anthropic, έως τις προκλήσεις που θέτουν οι AI agents, δηλαδή τα συστήματα που μπορούν να ενεργούν με περιορισμένη ανθρώπινη παρέμβαση, σημειώνει το Reuters.

Στα τέλη Ιουνίου, η αναπληρώτρια διοικητής της Τράπεζας της Αγγλίας, Sarah Breeden, επεσήμανε για πρώτη φορά την ανάγκη για ειδικά σχεδιασμένη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να περιοριστούν οι κίνδυνοι που θέτουν τα ολοένα και πιο ικανά συστήματα.

«Τα πλαίσιά μας δεν δημιουργήθηκαν για να λάβουν υπόψη τους τους αυτόνομους agents και το να εξαρτώνται όλες οι ενέργειες των agents από έναν άνθρωπο δεν αναμένεται να είναι ρεαλιστικό», δήλωσε η Breeden.

moneyreview.gr